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Seminar: Moderne parallele Rechnerarchitekturen
(Belegnummer 104059)
| Inhalt |
Die Performanzanforderungen rechenintensiver Computeranwendungen überfordern auch in Zeiten von Prozessoren mit immer höheren Taktraten die Leistungsfähigkeit sequentieller Rechnerarchitekturen. Einige Beispiele solcher Anwendungen sind die Generierung realistischer Computeranimationen in der Filmproduktion, naturwissenschaftliche Simulationen in der Physik oder Klimaforschung, aber auch Heimanwendungen wie moderne Computerspiele.
Parallele Rechnerarchitekturen, wie z.B. Multicore Prozessoren, der Cell Prozessor, moderne Grafikkarten oder Cluster, bieten für solche Anwendungen erheblich höhere Rechenleistung an als sequentielle Rechner.
In diesem Seminar sollen verschiedene parallele Rechnerarchitekturen, sowie Software die die Implementierung von Algorithmen auf diesen Architekturen ermöglicht, behandelt werden.
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| Anmeldung |
Es sind bereits alle Plätze vergeben.
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| Vorstellung des Seminars |
Dienstag, 01.07.07, 10.00 Uhr s. t. in A 329 (ehem. anorganische Chemie, Correnstr. 36, 2. Stock (auf der Seminarraumtür steht Bibliothek),
Lageplan )
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| Zeit und Ort |
Vorträge als Blockveranstaltung am Ende der Vorlesungszeit. Genauer
Termin wird in der Vorstellung vereinbart. |
| Voraussetzungen |
Vordiplom.
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Zuordnung |
Diplom Informatik - Hauptstudium - Systemstrukturen (benotet, 8CP)
Nebenfach Informatik - Hauptstudium - Praktische Informatik (benotet, Seminarschein)
Geoinformatik - Hauptstudium - Modul 7 Praktische Informatik (benotet, Abtestat)
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| Veranstalter |
Prof. Sergei Gorlatch,
Maraike Schellmann
Philipp Kegel
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Organisatorisches und allgemeine Hinweise
Termine:
- Vorstellung und Themenvergabe: 01.07.08
Folien aus der Vorbesprechung: (pdf)
Hinweise zu Vortrag und Ausarbeitung:
Der DUDEN regelt nicht nur die deutsche Rechtschreibung. Es existieren auch
zwei Abschnitte "Richtlinien für den Schriftsatz" und "Hinweise für das
Maschinenschreiben", die man bei der Ausarbeitung auf jeden Fall berücksichtigen sollte!
Links für die Literatursuche:
Themen
Multicore Prozessoren
Multicore Programmierung mit Thread Building Blocks
Cell Prozessor
GP GPU Programmierung mit CUDA
GPU, Cell und Multicore Programmierung mit Rapidmind
Cluster von Multicore Prozessoren
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